在物理學界,人工智慧(AI)正逐漸成為設計新實驗的強大工具,甚至能夠提出一些人類科學家未曾想過的創新方案。最近,加州理工學院的物理學家拉娜·阿迪卡里(Rana Adhikari)利用由德國馬克斯·普朗克光科學研究所開發的 AI 系統「Urania」,成功設計出多款具有突破性的重力波探測器結構。這些設計不僅提升探測器靈敏度,有些甚至可提高超過 10 倍以上,遠超過現有人類設計的 15% 增幅。
阿迪卡里和他的團隊將所有可能的光學元件及設備做為輸入,讓AI在極其龐大的設計空間自由探索。初期設計成果雖令人難以理解,類似「外星科技」,但經過深入分析後發現部分設計利用了非對稱、多公里長的環形光路結構,這種反直覺的設計有效增強了干涉儀的性能。
為促進全球物理學界的共同研究,這些AI生成的探測器設計已公開於「Detector Zoo」資料庫,科學家們可共享並優化這些創新方案。此外,AI也廣泛用於高能物理及量子物理領域,如利用瑞士大型強子對撞機數據探索宇宙對稱性,幫助理解相對論及量子行為。
威斯康辛大學物理學家凱爾·克蘭默(Kyle Cranmer)指出,當前的AI技術就像是在教一個孩子說話,雖然仍需大量的「嬰兒看護」,但結合最新大型語言模型,未來AI有望自動生成新的物理假說,徹底改變基礎科學研究方法。隨著AI技術的進步,未來可能會出現更多基於AI的物理學發現,物理學家們對AI的潛力充滿期待,認為它可能會在不久的將來改變物理學的研究方式。
(首圖為示意圖,來源:AI生成)
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