人工智慧(AI)浪潮正席捲全球,而邊緣 AI(Edge AI)也逐漸成為推動產業變革的重要力量。高通產品管理資深總監 Paul Torres 在首屆「高通台灣 AI 黑客松」中指出,未來「混合 AI」(Hybrid AI)和「多模態 AI」(Multimodal AI)將成為邊緣 AI 的兩大趨勢。
「事實上,『邊緣 AI』與『雲端 AI』並非二選一的選項,兩者都有各自優勢,也能做為相輔相成的效果。」Torres 認為未來發展目標可能走向「混合 AI」,即雲端、裝置端的 AI 模型協同合作,發揮各自優勢。另隨著應用情境與裝置多樣化,「多模態 AI」根據不同情境連結各種裝置,相輔相成,並提供更即時、更個人化的智慧體驗,也將是一大趨勢。
至於邊緣 AI 為何扮演如此重要的角色,Torres 也點出幾項關鍵優勢。首先是「低延遲」,由於邊緣 AI 是在裝置端運行,適合放在需要低延遲、即時反應的應用;其次是網路「可靠度」,並非所有場景都能隨時連線,必須考慮裝置即使在離線情況下也能獨立運行;第三點是「隱私」,如金融資料或個人敏感資訊,許多使用者更希望這些資料留存在自己的裝置,而不是上傳雲端。
第四點是「個人化」,當個人資料留在自家設備,邊緣 AI 可根據使用者所處的脈絡與情境來調整服務。Torres 表示高通 Sensing Hub 即為一例,能整合多種感測器,理解使用者的位置、習慣的應用程式與行為模式,進而建立專屬 AI 體驗;最後是處理「效率」,有些任務若能直接在裝置端完成,反而比上傳雲端更有效率。雖然大型語言模型仍多在雲端運行,但因成本高昂,也逐漸出現能在裝置端執行的「Local Model」(本地模型),讓效能與成本取得平衡。
由於 AI 進步快速,經常有新的雲端模型問世,但同時也有許多公司在開發能在裝置端運行的小型模型。這也意味將出現更多混合型的解決方案,同時結合雲端與裝置端的優勢。
目前每個人的手機上常需要安裝多個銀行應用程式,且不只有一種銀行帳戶,若要查詢不同帳戶的資訊,這些應用程式必須連回雲端才能取得數據。但在未來,Torres 認為可以透過「AI 代理人」提供協助,直接從雲端抓取並幫忙整合資料,再將整合後的資訊留存在使用者自己的手機上,也是混合式 AI 產生綜效的解決方案。
至於「多模態 AI」(multimodal AI)中的「多模態」,是指每個人同時擁有很多裝置,如手機、電腦、車子或IoT 物聯網裝置,它們都能蒐集個人相關資訊。而多模態 AI 則是透過 AI 依照情境理解使用者需求,進而整合各種裝置與數據,提供更智慧、更貼近個人化的服務。
不過,要發展邊緣 AI,仍需要整個生態系統共同推動。Torres 表示,除了裝置必須具備足夠的硬體能力外,開發人員也扮演關鍵角色,因此高通持續提供創新技術,讓硬體具備更強的運算能力,期盼提供給開發人員運用,作為推動的起點,而這也是舉辦「高通 AI 黑客松」的初衷。
高通已經在全球舉辦 AI 黑客松活動,透過旗下 Snapdragon X 系列平台帶來同類型最佳的 CPU 和強大的 NPU,並搭配 Qualcomm AI Hub 多元資源,為開發者提供堅實的開發工具與平台。Torres 表示,因為高通有相關技術,希望看到技術實際上的應用以及應用面的創新,並將這個活動更加推廣出去。
高通 AI 黑客松已經陸續在印度、加拿大、美國、韓國等地方舉辦,Torres 笑稱這個活動最有趣的地方在於能看見多元應用。例如,印度的開發人員提出將 AI 應用在 VR 頭戴式裝置上,使用者玩槌球時能即時聽到不同語言的翻譯,因為印度有多樣方言,並套用名人等不同聲音;韓國的開發人員則出現運用裝置端 AI 處理郵件的案例,透過高通 NPU 進行郵件摘要、分類,甚至整合聊天機器人來自動回覆郵件;而這次台灣的冠軍隊伍,則運用 AI 協助使用者對龐雜檔案迅速進行分類,大幅縮短使用者尋找正確檔案的時間,相當具有創意。

Torres 表示,高通 AI 黑客松的核心精神在於,讓開發人員面對真實世界時遇到的問題並嘗試解決,雖然 24 小時的挑戰時間有限,許多作品還需要後續的修正與優化,但高通會持續鼓勵團隊繼續發展,並挑選出最具潛力、最適合商業化的方案給予更多支持。
最後 Torres 也強調,AI 黑客松不只是競賽,更像一個交流與啟發的平台。參賽者透過觀摩其他團隊的解決方案,激發出新的靈感,或者從既有作品延伸出新的應用。例如,一個聊天機器人的原型除了既定功能外,也能改造、延伸到其他具有潛力的領域。這種互相啟發的過程不僅幫助團隊突破思維框架,也加速裝置端 AI 多元應用的出現。
(首圖來源:科技新報)
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